Basit doğrusal regresyon nasıl hesaplanır?

Basit Doğrusal Regresyon Hesaplama

Basit doğrusal regresyon, iki değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılır. Bu, bir bağımlı değişkeni (Y) bir bağımsız değişken (X) ile ilişkilendirir. Hesaplama aşamaları şunlardır:

Adımlar

• Veri Toplama: İlgili X ve Y değişkenlerine ilişkin verileri toplayın.
• Ortalama Hesaplama: X ve Y değişkenlerinin ortalamalarını (X̄ ve Ŷ) hesaplayın.
• Slope (Eğim) Hesaplama: Eğim (b1) formülü:
  • b1 = Σ((Xi - X̄) * (Yi - Ŷ)) / Σ((Xi - X̄)²)
• Intercept (Kesen Nokta) Hesaplama: Kesen nokta (b0) formülü:
  • b0 = Ŷ - b1 * X̄
• Denklem Oluşturma: Regresyon denklemi şu şekilde elde edilir:
  • Y = b0 + b1 * X

Bu adımları uygulayarak basit doğrusal regresyon modelini elde etmiş olursunuz. Bu model, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için kullanılabilir.