Eğitim ve öğretimde yapay zekâ ve makine öğrenmesi konularında en iyi kaynaklar nelerdir?
Eğitim ve Öğretimde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Kaynakları
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi konusunda eğitim almak için pek çok kaynak mevcuttur. Aşağıda en iyi kaynaklardan bazılarını bulabilirsiniz.Online Kurslar
- Coursera: Stanford Üniversitesi'nin "Machine Learning" kursu.
- edX: MIT'nin "Introduction to Computer Science and Programming Using Python" dersi.
- Udacity: "Intro to Machine Learning" nano derecesi.
Kitaplar
- Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop
- Deep Learning - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow - Aurélien Géron
YouTube Kanalları
- 3Blue1Brown: Matematik ve yapay zekâ konularına görsel yaklaşımlar.
- Sentdex: Python ve makine öğrenmesi üzerine eğitici videolar.
- StatQuest with Josh Starmer: İstatistik ve makine öğrenmesi konularında detaylı açıklamalar.
Makale ve Bloglar
- Towards Data Science: Veri bilimi ve makine öğrenmesi ile ilgili güncel yazılar.
- Distill.pub: Yapay zekâ ve makine öğrenmesine dair görsel ve interaktif makaleler.
- OpenAI Blog: Yapay zekâ teknolojileri üzerine yenilikçi araştırmalar.

Aynı kategoriden
- Meslek edindirme kursları nelerdir?
- E-Okul’da diploma bilgileri nasıl kontrol edilir?
- Eğitim ve öğretimdeki öğrenci performansını artırmak için hangi stratejiler uygulanmalıdır?
- Eğitimde verimliliği artırmak için önerilen en etkili stratejiler nelerdir?
- Eğitim ve öğretimde sentetik veriler nasıl kullanılabilir?
- Eğitimde öğrenci motivasyonunu artırmak için ileri düzey senaryolar ve uygulamalar nelerdir?
- Eğitimde Etkileşimli İçerikler Nasıl Oluşturulabilir?
- Öğrenci motivasyonunu sürdürmek için hangi stratejiler daha etkilidir?