GPU ile paralel hesaplamaya giriş: temel kavramlar nelerdir?

GPU ile Paralel Hesaplamaya Giriş: Temel Kavramlar

GPU (Grafik İşlemci Birimi), grafik işleme dışında birçok hesaplama işlevi için de kullanılabilir. Paralel hesaplama, bir problemi daha küçük parçalara ayırarak birden fazla işlem birimiyle aynı anda çözmeyi amaçlar. Bu sayede işlem süreleri önemli ölçüde kısalır.

Temel Kavramlar

• Paralel İşleme: Birden fazla işlemci veya çekirdek kullanarak hesaplamaları aynı anda gerçekleştirme.
• GPU Mimarisinin Özellikleri: Çok sayıda çekirdeğe sahip olması, yoğun veri işleme için özel olarak tasarlanmıştır.
• CUDA (Compute Unified Device Architecture): NVIDIA\'nın GPU\'ları için geliştirdiği bir paralel hesaplama platformu ve programlama modeli.
• Veri Paralelliği: Aynı işlemlerin farklı veri setleri üzerinde eş zamanlı olarak gerçekleştirilmesi.
• İşlem Çekirdeği: GPU üzerindeki temel hesaplama birimi. Her çekirdek, birçok basit hesaplama işlemini aynı anda gerçekleştirebilir.
• Hafıza Hiyerarşisi: GPU\'daki bellek yapısı; global, ortak ve yerel bellek gibi farklı katmanlar bulunur.

Bu kavramlar, GPU ile paralel hesaplama alanındaki temel bilgileri anlamanızı sağlar ve daha ileri düzey uygulamalara geçiş yaparken yol gösterir.