İstatistiksel anlamlılık ve p-değeri nasıl yorumlanır?

İstatistiksel Anlamlılık ve p-değeri

İstatistiksel anlamlılık, bir hipotezin test edilmesi sonucunda elde edilen bulguların, tesadüfi sonuçlardan ziyade, gerçek bir etkiyi yansıtıp yansıtmadığını belirlemek için kullanılır. Bu anlamda p-değeri önemli bir rol oynar.

p-değeri nedir?

p-değeri, elde edilen verilerin gözlemlenen veya daha aşırı bir sonuç ile sonuçlanma olasılığını temsil eder. Genelde 0 ile 1 arasında bir değere sahiptir.

p-değeri nasıl yorumlanır?

• p < 0.05: Sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır; hipotez reddedilir.
• p >= 0.05: Sonuç istatistiksel olarak anlamlı değildir; hipotez kabul edilir.

Diğer noktalar:

• p-değeri, sonuçların tesadüfi olup olmadığını gösterir ancak etkilerin büyüklüğü hakkında bilgi vermez.
• Küçük p-değerleri, hipotezin reddedilmesi için yeterlidir, ancak her zaman pratikte anlamlı olduğu anlamına gelmez.

Bu açıdan, p-değerini değerlendirirken uygun bağlamı göz önünde bulundurmak önemlidir.