Korelasyon katsayısı nasıl hesaplanır?
Korelasyon Katsayısı Hesaplama
Korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçen bir istatistiksel değerdir. En yaygın olarak Pearson korelasyon katsayısı kullanılır ve -1 ile +1 arasında bir değer alır. İşte hesaplama adımları:- İlk olarak, iki değişkenin verilerini toplamanız gerekir.
- Her iki değişkenin ortalamasını hesaplayın.
- Değişkenlerin her biri için, bireysel değerlerden ortalamayı çıkararak sapmaları bulun.
- Sapmaların çarpımını alın ve bunları toplayarak toplam sapmaların çarpımını hesaplayın.
- Her bir değişkenin sapmalarının karelerini toplayarak toplam sapma karelerini hesaplayın.
- Korelasyon katsayısını, iki değişkenin toplam sapmalarının çarpımını, bu toplam sapma kareleriyle bölerek hesaplayın:
Korelasyon Katsayısı (r) = (Toplam Sapmaların Çarpımı) / (Karekök (Toplam Sapma Kareleri Değişken 1) * Karekök (Toplam Sapma Kareleri Değişken 2))
Bu formülü kullanarak iki değişken arasındaki korelasyonu belirleyebilirsiniz. Değerlerin +1, -1 veya 0'a yakınlığı, ilişkinin gücünü ve yönünü gösterir.
Aynı kategoriden
- Networking nedir, nasıl yapılır?
- Kotlin programlama dilini öğrenmek için hangi kaynakları önerirsiniz?
- Mantık kapısı nedir ve nasıl çalışır?
- Bilgisayar yazılımında API nedir ve nasıl kullanılır?
- Python'da bir string içindeki herhangi bir harfin indeksini nasıl bulabilirim?
- Python’da bir stringin karakterlerini küçük harfe dönüştürmenin en kolay yolu nedir?
- Machine learning modellerinde regularization yöntemleri nasıl etkili bir şekilde uygulanabilir?
- Python’da bir stringin her karakterini tek tek nasıl yazdırabilirim?