Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
Machine Learning için En İyi Eğitim Kaynakları
Machine Learning (ML) öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur. İşte en etkili olanlarından bazıları:
- Online Kurslar:
- Coursera - Andrew Ng'nin "Machine Learning" kursu
- edX - MIT'nin "Introduction to Computer Science and Programming Using Python" kursu
- Udacity - "Machine Learning Engineer Nanodegree" programı
- Kitaplar:
- "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher Bishop
- "Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron
- Video Eğitimleri:
- YouTube - StatQuest, 3Blue1Brown gibi kanallar
- Kaggle - Veri setleri ile uygulamalı projeler
- Bloglar ve Makaleler:
- Medium - Machine Learning konularında birçok makale
- Towards Data Science - Pratik uygulamalar ve teorik yazılar
Bu kaynaklar, hem teorik bilgi hem de pratik uygulama açısından zengin içerik sunmaktadır. Hangi kaynağı seçeceğiniz, kişisel öğrenme tarzınıza bağlıdır.
Aynı kategoriden
- Siber güvenlik alanında temel atı olarak hangi becerilere odaklanılmalı?
- Frontend geliştiriciler için en iyi performans optimizasyon teknikleri nelerdir?
- Yazılım geliştirme sürecinde sürüm kontrolü nasıl yapılır?
- En iyi kodlama dilini seçme kriterleri nelerdir?
- En popüler front-end frameworkleri hangileridir?
- JavaScript’te bir değişkenin türünü nasıl kontrol edebilirim?
- Linux’ta dosya ve dizinler nasıl oluşturulur?
- Python’da bir stringi sayıya dönüştürmenin en etkili yolu nedir?