Makine öğrenmesinde kullanılan doğrusal regresyon nedir ve nasıl çalışır?

Doğrusal Regresyon Nedir?

Doğrusal regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan bir statistikal yöntemdir. Temel amacı, bağımlı değişkenin tahmin edilebilmesini sağlamaktır.

Nasıl Çalışır?

Doğrusal regresyon, belirli bir formüle dayanarak çalışır:

Y = a + bX

Burada:

• Y: Tahmin edilmek istenen bağımlı değişken
• X: Bağımsız değişken
• a: Y kesişim noktası (intercept)
• b: Eğim katsayısı (slope)

Model, verilerden a ve b parametrelerini bulmak için istatistiksel yöntemler kullanır. Genellikle bu parametreler, en küçük kareler yöntemi ile hesaplanır.

Kullanım Alanları

Doğrusal regresyon, çeşitli alanlarda kullanılır:

• Ekonomi
• Pazarlama
• Mühendislik
• Sağlık bilimleri

Doğrusal regresyon, verilerin analizi ve tahmini için temel bir araç olarak işletmeler ve araştırmacılar tarafından sıkça tercih edilir.