Netflix’te öneri algoritması nasıl çalışır?
Netflix Öneri Algoritması
Netflix’in öneri algoritması, kullanıcıların izleme alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunar. Bu algoritmanın temel çalışma prensipleri şunlardır:- Kullanıcı Davranışı: Kullanıcıların izledikleri filmler, diziler, izleme süreleri ve değerlendirmeleri gibi veriler toplanır.
- İçerik Analizi: Filmlerin ve dizilerin türleri, oyuncuları, yönetmenleri gibi özellikleri incelenir.
- Benzer Kullanıcılar: Diğer kullanıcıların izleme alışkanlıkları ile karşılaştırmalar yapılır. Benzer zevklere sahip kullanıcıların izledikleri içerikler önerilir.
- Makine Öğrenimi: Algoritma, kullanıcıların tepkilerini öğrenerek önerileri sürekli olarak geliştirir.

Aynı kategoriden
- Python’da for döngüsüyle listedeki her öğe nasıl tek tek yazdırılır?
- JavaScript’te bir değişkenin türünü belirleme yöntemleri nelerdir?
- Mühendislik öğrencilerinin sıkça kullandığı programlama dilleri hangileridir?
- Programlamaya yeni başlayan bir mühendis adayı hangi kaynakları kullanmalı?
- Python programlama dilinde kullanılan for döngüsü nasıl kullanılır?
- Python dilinde bir fonksiyonun nasıl tanımlanacağı ve çağrılacağı nasıl yapılır?
- Bilgisayarlarımızda virüsleri nasıl fark ederiz?
- İntel ve AMD işlemci arasındaki performans farkları nelerdir?