Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?

Nöron Ağları ve Derin Öğrenme Arasındaki Fark

Nöron ağları ve derin öğrenme, yapay zeka alanında birbirine bağlı ancak farklı kavramlardır.

Nöron Ağları

Nöron ağları, biyolojik nöronların çalışma prensiplerine dayanan yapay modellemelerdir. Temel unsurları şunlardır:

• Giriş katmanı: Verilerin alındığı yerdir.
• Gizli katmanlar: Verilerin işlendiği katmanlardır.
• Çıkış katmanı: Sonuçların elde edildiği yerdir.

Nöron ağları, belirli bir derinlikteki katmanlarla çalışabilir.

Derin Öğrenme

Derin öğrenme, çok katmanlı nöron ağlarını kullanan bir makine öğrenme tekniğidir. Özellikleri:

• Birden fazla gizli katman kullanır, bu sayede daha karmaşık verileri işleyebilir.
• Genellikle büyük veri setleri ile çalışır.
• Özellikle görüntü ve ses işleme gibi alanlarda yüksek başarı gösterir.

Özetle, nöron ağları temel bir yapı iken, derin öğrenme bu yapıları çok katmanlı hale getirerek daha karmaşık problemlerin çözümüne olanak tanır.