Veri analizi için en iyi Python kütüphaneleri hangileridir?
Veri Analizi için En İyi Python Kütüphaneleri
Python, veri analizi için birçok güçlü kütüphane sunmaktadır. İşte en popüler ve etkili olanları:- Pandas: Veri yapıları ve veri analizi için kullanılır. DataFrame özelliği ile tablolar üzerinde kolayca işlemler yapılabilir.
- NumPy: Sayısal veri analizi ve çok boyutlu diziler ile çalışma imkanı sunar. Matematiksel işlemler için temel bir kütüphanedir.
- Matplotlib: Veri görselleştirme için en yaygın kullanılan kütüphanedir. Grafikler ve diyagramlar oluşturmak için idealdir.
- Seaborn: Matplotlib üzerine kuruludur ve daha şık ve karmaşık görselleştirmeler yapmaya olanak tanır.
- Scikit-learn: Makine öğrenimi algoritmaları için geniş bir araç seti sunar. Veri analizi süreçlerine yönelik çeşitli modeller içerir.
- Statsmodels: İstatistiksel modelleme ve hipotez testleri için kullanılır. İstatistiksel analiz yapmak isteyenler için idealdir.

Aynı kategoriden
- Programlama dilinde if-else yapısı nasıl kullanılır?
- Nasıl bir dizi içinde bir elemanın kaç defa tekrar ettiğini bulabilirim?
- Dedektör Nedir?
- Python’da bir stringin her harfini büyük harfe nasıl çevirebilirim?
- Yazılım geliştirme alanında yeni olanlar için en kolay programlama dili hangisidir?
- Yazılım mühendisliğinde Clean Code prensipleri nelerdir?
- Python’da bir fonksiyonu nasıl tanımlar ve kullanırım?
- Machine Learning Algoritmalarında Overfitting Nasıl Önlenir?