Veri analizinde en sık kullanılan istatistiksel dağılım türleri hangileridir?

Veri Analizinde En Sık Kullanılan İstatistiksel Dağılım Türleri

Veri analizinde çeşitli istatistiksel dağılımlar kullanılır. Bu dağılımların bazıları, verilerin doğasına göre farklılık gösterir. Aşağıda en sık karşılaşılan istatistiksel dağılımlar listelenmiştir:

• Normal Dağılım: Verilerin simetrik bir şekilde dağıldığı, ortalamasının etrafında yoğunlaştığı dağılımdır.
• Bernoulli Dağılımı: İki çıkışlı (başarılı/başarısız) denemelerin dağılımıdır. Örnek: bir madeni paranın atılması.
• Binom Dağılımı: Birden fazla Bernoulli denemesinin sonuçlarını temsil eder. Her deneme bağımsızdır.
• Poisson Dağılımı: Belirli bir zaman diliminde nadir olayların sayısını modellemek için kullanılır.
• Uniform Dağılım: Tüm değerlerin eşit olasılıkla ortaya çıktığı dağılımdır.
• Exponential Dağılım: Süre ile ilgili olayların meydana geliş sürelerini modelleyen dağılımdır.

Bu dağılımlar, veri analizi yaparken farklı durumları ve verilerin özelliklerini anlamaya yardımcı olur.