Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?

Aykırı Değer (Outlier) Nedir?

Aykırı değer, bir veri setinde diğer değerlerden belirgin şekilde farklı olan verilerdir. Bu değerler, veri setinin genel dağılımını bozabilir ve analiz sonuçlarını etkileyebilir.

Aykırı Değerlerin Nedenleri

  • Hatalı ölçüm veya veri girişi
  • Özel durumlar veya beklenmedik olaylar
  • Doğal varyasyonlar

Aykırı Değerlerin İşlenmesi

Aykırı değerler, veri analizi sürecinde çeşitli yöntemlerle işlenebilir:
  • İnceleme: Aykırı değerlerin nedenlerini anlamak için dikkatlice incelenmeli.
  • Çıkarma: Eğer hata ya da yanlışlık içeriyorsa, aykırı değerler veri setinden çıkarılabilir.
  • Dönüştürme: Veri setindeki diğer değerlere daha uyumlu hale getirmek için dönüşüm işlemleri yapılabilir.
  • Modelleme: Aykırı değerler için özel modeller ya da yöntemler kullanarak etkilerini azaltma.
Aykırı değerlerin doğru bir şekilde işlenmesi, veri analizi sonuçlarının güvenilirliğini artırır.


🐞

Hata bildir

Paylaş