Veri analizinde outlier (aykırı değer) tespit yöntemleri nelerdir?

Veri Analizinde Aykırı Değer Tespit Yöntemleri

Aykırı değerler, veri setlerinde normal dağılım dışındaki verilerdir. Bu değerlerin tespit edilmesi, analizin güvenilirliği açısından önemlidir. İşte bazı yaygın yöntemler:

• Z-Score Yöntemi: Verinin standart sapmasını kullanarak, verinin ortalamadan ne kadar uzakta olduğunu belirler.
• Box Plot Yöntemi: Çeyrekler arası aralık kullanarak, alt ve üst sınırları belirler. Bu sınırların dışında kalan veriler aykırı kabul edilir.
• IQR (Interquartile Range) Yöntemi: 1. ve 3. çeyrek arasındaki mesafeyi kullanarak, 1. çeyrek - 1.5 * IQR ve 3. çeyrek + 1.5 * IQR dışındaki değerleri aykırı olarak işaretler.
• Yüzde Yöntemi: Belirli bir yüzdelik dilimde yer alan veriler dışında kalanları aykırı kabul eder.
• Makine Öğrenimi Yöntemleri: Algoritmalar (örneğin, DBSCAN, Isolation Forest) kullanarak aykırı değerleri belirleyebilir.

Aykırı değer tespiti, hangi yöntemin kullanılacağına bağlı olarak veri setinin doğasına ve analizin amacına göre değişir. Bu yöntemlerin kombinasyonu da etkili olabilir.