Veri tabanı indeksleri nedir ve nasıl çalışır?
Veri Tabanı İndeksleri Nedir?
Veri tabanı indeksleri, verileri hızlı bir şekilde bulmak ve sorgulamak için kullanılan özel yapılardır. İndeksler, bir veri tabanındaki tabloların belirli sütunları üzerinde oluşturulur ve sorgu performansını artırır.İndekslerin Çalışma Prensibi
İndeksler, bir kitapta yer alan dizin gibidir; belirli bir veriye ulaşmayı kolaylaştırır. İndeks oluşturulurken aşağıdaki adımlar izlenir:- Veri Yapısı Seçimi: Çoğunlukla B-trees veya hash tabanlı veri yapıları tercih edilir.
- Veri Ekleme: Yeni veriler eklendikçe indeks güncellenir.
- Sorgulama: Belirtilen kriterlere göre, indeks sayesinde veri tabanındaki arama süresi kısalır.
İndekslerin Avantajları
- Performans Artışı: Sorguların daha hızlı sonuçlanmasını sağlar.
- Verimlilik: Özellikle büyük veritabanlarında gereksiz veri taramalarını önler.
İndekslerin Dezavantajları
- Güncelleme Maliyetleri: Veri güncellemeleri, silimleri ve eklemeleri sırasında indekslerin de güncellenmesi gerektiği için ek yük getirebilir.
- Alan Kullanımı: İndeksler ek veri sakladığından veri tabanının alan kullanımı artar.

Aynı kategoriden
- Yapay zekâ ile donatılmış robotlar insanlığı nasıl etkileyebilir?
- Yemek tarifi paylaşan bir uygulama geliştirmek istiyorum, hangi programlama dilleri uygun olur?
- Python dilinde for döngüsü nasıl kullanılır?
- Python öğrenmeye yeni başlayanlar için en iyi kaynaklar hangileridir?
- Mühendislik Alanında Temel Kavramları Anlamaya Çalışırken Nelere Dikkat Etmeliyim?
- Mühendislikte Hangi Programlama Dilleri Daha Fazla Fayda Sağlar?
- Python’da bir fonksiyonu ne zaman ve nasıl kullanmalıyız?
- Python’da bir listedeki her sayıyı tek tek karesine nasıl alabiliriz?