Veri tabanı nasıl tasarlanır ve veri modelleme süreci nasıl ilerler?
Veri Tabanı Tasarımı
Veri tabanı tasarımı, bir sistemin ihtiyaçlarını karşılamak için verilerin yapılandırılmasını içerir. Bu süreç genellikle birkaç aşamadan oluşur:1. İhtiyaç Analizi
Veri tabanının hangi amaçla kullanılacağını ve hangi verilerin saklanacağını belirlemek önemlidir.
2. Kavramsal Modelleme
Bu aşamada, varlıklar ve onların birbirleriyle ilişkileri tanımlanır. Entity-Relationship (ER) diyagramları yaygın olarak kullanılır.
3. Mantıksal Modelleme
Kavramsal model mantıksal bir yapıya dönüştürülür. Veritabanı türüne bağlı olarak (örneğin, ilişkisel veritabanı) tablolar ve sütunlar tanımlanır.
4. Fiziksel Modelleme
Bu aşamada, mantıksal model fiziksel veri tabanı tasarımına dönüştürülür. Performans, depolama ve erişim hızı göz önünde bulundurulur.
Veri Modelleme Süreci
Veri modelleme, veri tabanı tasarımını destekleyen bir süreçtir. Aşağıdaki adımlarla ilerler:- Veri Gereksinimlerini Belirleme: Kullanıcıların talepleri ve iş süreçleri üzerine odaklanılır.
- Veri Mimarisi Oluşturma: Veri yapısının genel yapısı ve yönetim şekli belirlenir.
- Detaylı Modelleme: Verilerin nasıl depolanacağı ve erişileceği hakkında detaylar belirlenir.
- Veri Tasarım Kontrolleri: Oluşturulan modelin tutarlılığının ve geçerliliğinin sağlanması için testler yapılır.

Aynı kategoriden
- Bilgisayar programlama dilinde if–else koşul ifadeleri nasıl kullanılır?
- Köşegenlerin uzunluğunu hesaplama yöntemi nedir?
- Gradient Boosting ve Random Forest arasındaki farklar nelerdir?
- Savunma sistemlerinde kullanılan temel şifreleme teknikleri nelerdir?
- Basit doğrusal denklem sorunu nasıl çözülür?
- Arduino kullanarak bir RGB LED ile renk değiştirme nasıl yapılır?
- Python’da hangi veri türleri bulunur?
- Python Dilinde Bir Stringi Nasıl Ters Çeviririm?