Veri tabanı normalizasyonu
Veri Tabanı Normalizasyonu
Veri tabanı normalizasyonu, veri tekrarı ve tutarsızlıkları önlemek için verilerin düzenli bir şekilde yapılandırılması sürecidir. Bu süreç, veritabanının daha verimli ve yönetilebilir olmasını sağlar.Aşamalar
- Birinci Normal Form (1NF): Tüm verilerin atomik hale getirilmesi; her sütun yalnızca bir değer içermeli.
- İkinci Normal Form (2NF): 1NF şartlarını sağlamalı ve her sütun, tam birincil anahtara bağlı olmalıdır.
- Üçüncü Normal Form (3NF): 2NF şartlarını sağlamalı ve transitif bağımlılıkları kaldırmalıdır.
Avantajları
- Veri tekrarı azaltılır.
- Veri tutarlılığı artırılır.
- Performans iyileştirilir.

Aynı kategoriden
- Python’da farklı parametre türlerini kullanan bir fonksiyon nasıl tanımlanır ve çağrılır?
- Python’da bir stringi tam sayıya dönüştürmenin en etkili yolu nedir?
- Java’da bir değişkenin değerini nasıl değiştirebilirim?
- Python’da bir stringin sadece belirli bir kısmını nasıl ters çevirebilirim?
- Python’da try–except bloğu nasıl kullanılır?
- Açık kaynak yazılım nedir?
- Python’da bir stringi ters çevirmek için hangi fonksiyon kullanılır?
- JavaScript’te bir değişkeni nasıl tanımlarsınız?