Veri tabanı normalizasyonu nasıl veri tutarlılığını artırır?

Veri Tabanı Normalizasyonu ve Veri Tutarlılığı

Veri tabanı normalizasyonu, verilerin tekrarı ve tutarsızlığı önleyerek veri tutarlılığını artırır. Aşağıdaki nedenlerle veri tutarlılığı sağlanır:
  • Veri Tekrarının Azaltılması: Aynı verinin birden fazla yerde depolanması, güncel olmayan verilerin kalmasına yol açabilir. Normalizasyon, verilerin merkezi bir yerde tutulmasını sağlar.
  • Güncellemelerde Tutarlılık: Veri güncellemeleri yalnızca tek bir yerde yapılır, böylece değişiklikler tüm sistem boyunca otomatik olarak yansır.
  • Bağımlılıkların Yönetimi: Normalizasyon, veriler arasındaki bağımlılıkları mantıklı bir şekilde düzenler. Bu, tutarsızlıkları önler.
  • Veri Bütünlüğü Kuralları: Normalizasyon, veri bütünlüğü kurallarını uygulamaya olanak tanır. Bu, geçersiz verilerin eklenmesini veya güncellenmesini önler.
Sonuç olarak, normalizasyon, veritabanının daha tutarlı, güvenilir ve sürdürülebilir olmasını sağlar.

Veri tabanı normalizasyonu nasıl veri tutarlılığını artırır?

🐞

Hata bildir

Paylaş