Veri tabanı normalizasyonu nedir?
Veri Tabanı Normalizasyonu
Veri tabanı normalizasyonu, veritabanı yapısını düzenleyerek veri tekrarını azaltmayı ve veri tutarlılığını artırmayı amaçlayan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin mantıksal olarak yapılandırılmasını içerir.Amaçları
- Veri tekrarını önlemek
- Veri tutarlılığını sağlamak
- Veri güncellemelerini kolaylaştırmak
- Sorgu performansını artırmak
Aşamaları
- 1NF (Birinci Normal Form): Her bir hücrede tek bir değer olmalıdır.
- 2NF (İkinci Normal Form): 1NF sağlanmalı ve her non-prime attribute, tam anahtar bağımlı olmalıdır.
- 3NF (Üçüncü Normal Form): 2NF sağlanmalı ve her non-prime attribute, sadece anahtara bağımlı olmalıdır.

Aynı kategoriden
- Mühendislik öğrencileri hangi programlama diliyle başlamalı?
- Mühendislik alanında hangi programlama dillerini öğrenmek daha faydalı olabilir?
- Python’da bir stringin içinde belirli bir kelimenin kaç defa geçtiğini nasıl sayarım?
- Python’da bir string içinde belirli bir harfin yerini nasıl bulabilirim?
- Mühendislik öğrencileri için programlama dili seçimi nasıl yapılmalıdır?
- Python’da for döngüsüyle bir liste içindeki elemanları nasıl yazdırabilirim?
- PHP nedir ve ne işe yarar?
- JavaScript’te ternary operatörü nasıl nested olarak kullanılır?