Veri tabanı optimizasyonu nasıl yapılır?
Veri Tabanı Optimizasyonu Nasıl Yapılır?
Veri tabanı optimizasyonu, performansı artırmak ve sorgu sürelerini azaltmak amacıyla uygulanan bir dizi teknik ve yöntemdir. Aşağıda ana başlıklar halinde optimizasyon yöntemleri yer almaktadır.1. İndeks Kullanımı
- Doğru alanlarda indeks oluşturun.
- İndekslerin güncellemelerini ve silinmelerini göz önünde bulundurun.
2. Sorgu Optimizasyonu
- Sorgularınızı analiz edin, gereksiz karmaşıklıkları azaltın.
- Sıralı sorgulardan kaçının.
3. Veri Modelleme
- Veri modelinizi normalleştirin ancak aşırı normalleşmeden kaçının.
- İlişkileri iyi tanımlayın ve optimize edin.
4. Önbellekleme
- Veri önbellekleme tekniklerini kullanın.
- Statik verileri hafızada tutarak sorgu sürelerini azaltın.
5. Sunucu ve Donanım Optimizasyonu
- Sunucu kaynaklarını artırın, RAM ve depolama alanını iyileştirin.
- Ağ hızını artırmaya yönelik önlemler alın.

Aynı kategoriden
- Next.js’de SSG ve SSR arasındaki fark nedir?
- Yeni başlayanlar için en yaygın siber güvenlik tehditleri nelerdir?
- Temel programlama dillerini öğrenmek için hangi kaynaklar kullanılabilir?
- Python’da bir stringteki harflerin sayısını nasıl bulabilirim?
- Python'da If-Else Koşullu İfadeler Nasıl Kullanılır?
- Muhendislik ogrencileri icin en temel programlama dili hangisi en hizli ogrenilir?
- Machine learning’de ensemble modelleri nasıl kullanılır?
- Python’da Bir Dizeyi Tersine Çevirmenin En Etkili Yolu Nedir?