Veri tabanı tasarımında en yaygın kullanılan normalizasyon seviyeleri nelerdir?
Veri Tabanı Tasarımında Normalizasyon Seviyeleri
Veri tabanı tasarımında en yaygın kullanılan normalizasyon seviyeleri şunlardır:- Birinci Normal Form (1NF): Tabloların her hücresinin atomik değerler içermesi gereklidir. Yani, bir hücrede birden fazla değer olmamalıdır.
- İkinci Normal Form (2NF): 1NF şartlarını karşılamalı ve her alan, tabloda bulunan anahtarın tamamına bağlı olmalıdır. Kısmi bağımlılık olmamalıdır.
- Üçüncü Normal Form (3NF): 2NF şartlarını karşılamakla beraber, tabloda bir alanın sadece anahtar ile bağımlı olması gerekir. Transitif bağımlılık olmamalıdır.
- Dördüncü Normal Form (BCNF): 3NF şartlarını sağlar ve tüm bağımlılıkların anahtar üzerinden tanımlanmasını gerektirir. Yani, her bağımlılık anahtar olmalıdır.
Aynı kategoriden
- Python’da for döngüsü nasıl kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- İki doğrusal denklemi çözmek için hangi yöntem en hızlı sonuç verir?
- Fibonacci dizisindeki herhangi bir sayıyı bulmak için en etkili algoritma hangisidir?
- ESP8266 ile internet bağlantısı nasıl yapılır?
- İki doğrusal denklemin grafiksel çözümü nasıl yapılır?
- En iyi programlama dili öğrenme kaynakları hangileridir?
- Üçgensel belirsizliklerle ilgili temel kavramlar nelerdir?
- Python’da bir stringi nasıl parçalarına ayırabilirim?