Veri tabanı tasarımında normalizasyonun önemi nedir?
Veri Tabanı Tasarımında Normalizasyonun Önemi
Normalizasyon, veri tabanı yapısını düzenlemek için kritik bir süreçtir. Aşağıda normalizasyonun önemine dair başlıca sebepler sıralanmıştır:- Veri Tekrarını Azaltma: Normalizasyon, veri tekrarını en aza indirir. Bu sayede depolama alanı tasarrufu sağlanır.
- Veri Tutarlılığını Artırma: Veriler düzenli bir şekilde yapılandırıldığı için tutarsızlık riski azalır.
- Güncelleme Kolaylığı: Verilerin merkezi bir yerde saklanması, güncellemeleri kolaylaştırır. Değişiklikler bir yerde yapılınca tüm referanslar otomatik güncellenir.
- Sorgulama Performansı: Normalizasyon, sorgu performansını artırabilir. Daha düzenli bir yapı, daha hızlı sorgulama sonuçları sağlar.
- Veri Bütünlüğü Sağlama: Normalizasyon, referans bütünlüğü gereksinimlerini karşılayarak veri kaybını önler.

Aynı kategoriden
- NFT nedir?
- Yazılım geliştirme sürecinde kod incelemesi nasıl yapılmalı?
- Python’da bir string içinde belirli bir kelime kaç kez geçiyor nasıl bulabilirim?
- Bilgisayarda ekran görüntüsü nasıl alınır?
- Python’da bir stringin sadece belirli bir bölümünü nasıl ters çevirebilirim?
- Matematik mühendisliği için en temel kavramlar nelerdir?
- Python’da bir stringin içindeki harf ve rakamları nasıl ayırabilirim?
- JavaScript’te ternary operatörü nasıl nested olarak kullanılır?