Veri tabanı tasarımında normalization nedir?

Normalization Nedir?

Normalization, veri tabanı tasarımında veri tekrarını minimize etmek ve veri tutarlılığını sağlamak amacıyla uygulanan bir yöntemdir. Bu süreç, veri yapısının belirli kurallara göre düzenlenmesini içerir. Normalizasyon, verilerin düzgün ve mantıklı bir şekilde organize edilmesini sağlar.

Normalizasyonun Amaçları

• Veri Tekrarını Azaltmak: Aynı verinin birden fazla yerde saklanmasını önler.
• Veri Tutarlılığını Sağlamak: Veri güncellemeleri sırasında tutarsızlıkların ortaya çıkmasını engeller.
• Performansı Artırmak: Sorguların daha hızlı çalışmasını sağlar.

Normalizasyon Aşamaları

Normalizasyon, genellikle birkaç aşamada gerçekleşir:

• Birinci Normal Form (1NF): Tüm verilerin atomik olmasını sağlar.
• İkinci Normal Form (2NF): Yalnızca birincil anahtara bağımlı verileri içerir.
• Üçüncü Normal Form (3NF): Birincil anahtara bağımlı olmayan verileri kaldırır.

Normalizasyon, iyi bir veri tabanı tasarımının temel unsurlarından biridir ve gerektiğinde daha ileri aşamalara (BCNF, 4NF, vb.) da uygulanabilir.