Veri tabanı tasarımında temel prensipler nelerdir?
Veri Tabanı Tasarımında Temel Prensipler
Veri tabanı tasarımında dikkat edilmesi gereken bazı temel prensipler bulunmaktadır. Bu prensipler, verilerin etkin bir şekilde yönetilmesini ve kullanılmasını sağlar.- Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlı ve doğru olmasını sağlamak için tüm kısıtlamaların ve kuralların uygulanması gerekir.
- Normalizasyon: Verinin tekrarlanmaması ve gereksiz bilgilerin ortadan kaldırılması amacıyla veri yapısının düzenlenmesidir.
- Veri Erişilebilirliği: Verilerin kolayca erişilebilir olmasını sağlamak için uygun indeksleme ve veri erişim yöntemleri kullanılmalıdır.
- Güvenlik: Verilerin korunması için yetkilendirme ve şifreleme yöntemleri uygulanmalıdır.
- Performans: Veri tabanının performansını artırmak için sorgu optimizasyonları ve uygun veri yapıları seçilmelidir.
- Yedeklilik: Verilerin kaybını önlemek için yedekleme yöntemleri kullanılmalıdır.

Aynı kategoriden
- Opera nedir ve tarihçesi nasıldır?
- Yapay sinir ağları ile görüntü sınıflandırmada kullanılan etkili optimizasyon algoritmaları nelerdir?
- Karekök kavramı nasıl işler?
- Python’da bir string içindeki harf sayılarını nasıl bulabilirim?
- Python’da bir stringi nasıl tampon belleğe kaydederim?
- Logaritma nedir ve matematikte hangi amaçlar için kullanılır?
- Yazılım projelerinde Git ve GitHub’ın farkları nelerdir?
- Bilgisayar programlama dilinde if–else koşul ifadeleri nasıl kullanılır?