Veritabanı tasarımında normalization (normalleştirme) nedir?
Normalleştirme Nedir?
Normalleştirme, veritabanı tasarımında veri bütünlüğünü artırmak ve veri tekrarını azaltmak için kullanılan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin mantıksal yapısını düzenleyerek veritabanının daha etkin ve verimli çalışmasını sağlar.Normalleştirmenin Temel Amaçları
- Veri Tekrarını Azaltma: Aynı verinin birden fazla yerde tutulmasını önler.
- Veri Tutarlılığını Sağlama: Güncellemelerde tutarsızlıkları engeller.
- Yapısal Karşıtlıkları Giderme: Verileri mantıksal olarak uygun şekilde ayırır.
Normalleştirme Aşamaları
Normalleştirme, birkaç aşamadan oluşur:- 1. Normal Form (1NF): Her alanın atomik olması ve tekrarlı grupların olmaması.
- 2. Normal Form (2NF): 1NF sağlandıktan sonra, parça anahtar bağımlılıklarını ortadan kaldırma.
- 3. Normal Form (3NF): Tüm bağımlılıkların, yalnızca anahtar üzerinden olması.

Aynı kategoriden
- Döngüler (loops) nasıl kullanılır?
- React.js’de props nedir ve nasıl kullanılır?
- Python’da bir stringin karakterlerini tersine çevirmek için hangi yöntem kullanılır?
- Python’da bir string içindeki harfleri sayma yöntemi nedir?
- Python’da bir string palindrom mu nasıl kontrol edilir?
- En iyi ücretsiz yazılım geliştirme araçları nelerdir?
- Yazılım hatası (bug) nedir?
- Yapay zeka ve robotlar arasindaki etkilesim nasil gelistirilebilir?