Yapay zekâ ile makine öğrenmesi arasındaki fark nedir?
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Arasındaki Farklar
Yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ), birbirine bağlı kavramlardır, ancak belirli farklılıkları vardır.Yapay Zekâ (YZ)
- Genel Kavram: İnsan benzeri zekanın makineler tarafından taklit edilmesi.
- Uygulama Alanı: Oyunlar, robotik, doğal dil işleme gibi çeşitli alanlarda kullanılır.
- Tasarım: Mantık, kural tabanlı sistemler ve algoritmalara dayanır.
Makine Öğrenmesi (MÖ)
- Alt Kütüphane: Yapay zekânın bir alt dalıdır.
- Öğrenme Yöntemi: Verilerden otomatik olarak öğrenme ve kendini geliştirme yeteneği içerir.
- Algoritmalar: Regresyon, karar ağaçları, sinir ağları gibi çeşitli algoritmalar kullanılır.
Sonuç
Yapay zekâ, makine öğrenmesini de kapsayan daha geniş bir çerçeve sunar. Makinelerin öğrenme yetenekleri geliştirilirken bu, yapay zekânın bir parçası olarak değerlendirilir.
Aynı kategoriden
- JavaScript’te arrow functionların avantajları nelerdir?
- Python’da bir stringi tersten nasıl yazdırabiliriz?
- Yazılım mühendisliğinde MVC nedir ve nasıl çalışır?
- Python’da kullanılan while döngüsü nasıl çalışır?
- Güvenlik kameralarında kullanılan WPA3 nedir ve nasıl çalışır?
- Yazılım geliştirme sürecinde testlerin nasıl yazılmalı?
- Hangi programlama dili başlangıç seviyesindeki bir kullanıcı için en kolay öğrenilebilir?
- Olası en küçük ortak katları (OKEK) nasıl hesaplanır?