Yapay zeka mühendisliği alanında en çok kullanılan algoritmalar nelerdir?

Yapay Zeka Mühendisliğinde Kullanılan Algoritmalar

Yapay zeka mühendisliği, birçok farklı algoritmanın kullanıldığı dinamik bir alandır. En fazla tercih edilen algoritmalar aşağıda sıralanmıştır:

• Karar Ağaçları: Verileri ağaç yapısında analiz ederek sonuçlara ulaşan bir yöntemdir.
• Destek Vektör Makineleri (SVM): Verileri sınıflandırmak için kullanılan güçlü bir algoritmadır.
• Yapay Sinir Ağları: İnsan beyninin çalışma prensiplerine dayanan, kompleks veri setlerini işlemek için kullanılan bir yapıdır.
• Genetik Algoritmalar: Doğal seçilim prensiplerine dayanarak problem çözme sürecini simüle eden bir tekniktir.
• Kümeleme Algoritmaları (k-means, DBSCAN): Verileri benzerliklerine göre gruplandıran algoritmalardır.
• Doğal Dil İşleme Algoritmaları: Metin ve dil verilerini analiz etmek için kullanılan yöntemlerdir.
• Takviye Öğrenimi: Bir ajan, çevresiyle etkileşime geçerek ödül elde etmeyi öğrenir.

Bu algoritmalar, uygulama alanına ve ihtiyaçlara göre farklılık gösterebilir. Her birinin kendi avantajları ve kullanım alanları vardır.