Yapay zeka mühendisliği alanında en çok kullanılan derin öğrenme algoritmaları nelerdir?

Yapay Zeka Mühendisliğinde Kullanılan Derin Öğrenme Algoritmaları

Yapay zeka mühendisliği, çeşitli derin öğrenme algoritmalarını kullanarak veri analizi ve modelleme yapar. En yaygın kullanılan algoritmalar şunlardır:

• Yapay Sinir Ağları (ANN): Temel sinir ağı yapısına dayalıdır ve birçok uygulamada kullanılır.
• Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN): Görüntü işleme ve bilgisayarla görmede yaygındır. Özellikle görüntü sınıflandırmada etkilidir.
• Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN): Zaman serisi verileri ve dil işleme için uygundur. Veri sıralarını analiz edebilir.
• Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM): RNN\'nin bir çeşidi olup, uzun süreli bağımlılıkları öğrenmekte daha etkilidir.
• Generative Adversarial Networks (GAN): İki ağın birbirine karşı çalıştığı bir yapıdadır. Yeni veri örnekleri oluşturmak için kullanılır.

Bu algoritmalar, çeşitli alanlarda birçok uygulama için önemli roller oynamaktadır.