Yapay zeka mühendisliği alanında en sık kullanılan algoritmalar hangileridir?

Yapay Zeka Mühendisliğinde Sık Kullanılan Algoritmalar

Yapay zeka mühendisliği, çeşitli algoritmalar kullanarak veri analizini ve öğrenmeyi sağlar. Aşağıda en sık kullanılan algoritmalardan bazıları yer almaktadır:

• Karar Ağaçları: Sınıflandırma ve regresyon için kullanılır, verileri ağaç yapısında düzenler.
• Destek Vektör Makineleri (SVM): Verileri farklı sınıflara ayırmak için kullanılır, özellikle yüksek boyutlu veri setlerinde etkilidir.
• Yapay Sinir Ağları: Derin öğrenme uygulamalarında yaygındır, insan beyninin yapısını taklit eder.
• Naif Bayes: Olasılıksal sınıflandırma için kullanılır, basit ama etkili bir yöntemdir.
• K-En Yakın Komşu (KNN): Sınıflandırma ve regresyon için kullanılan basit bir algoritmadır, en yakın komşuları dikkate alır.
• Genetik Algoritmalar: Optimal çözüm bulmada evrimsel prensipleri kullanır, karmaşık problemlerde etkilidir.
• Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme): Ajanların çevreleriyle etkileşimde öğrenmelerini sağlar, oyun ve robotik uygulamalarında yaygındır.

Bu algoritmalar, farklı veri türleri ve problemlere göre seçilerek uygulanabilir. Her biri, kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahiptir.