Yapay zeka mühendisliği alanında en temel algoritmalar hangileridir?

Yapay Zeka Mühendisliğinde Temel Algoritmalar

Yapay zeka mühendisliği, çeşitli algoritmaların birleşimini kullanarak sistemlerin öğrenmesini ve karar vermesini sağlar. İşte bu alandaki en temel algoritmalardan bazıları:

• Karar Ağaçları: Verileri ağaç yapısında sınıflandırma yöntemi.
• Destek Vektör Makineleri (SVM): Sınıflandırma ve regresyon analizi için kullanılan güçlü bir yöntem.
• Yapay Sinir Ağları: İnsan beyninin çalışma prensiplerinden esinlenerek oluşturulan model.
• Geri Yayılım Algoritması: Sinir ağlarındaki ağırlıkları güncellemek için kullanılır.
• K-En Yakın Komşu (KNN): Sınıflandırma ve regresyon için basit bir yaklaşım.
• Genel Çözme Algoritmaları: Genetik algoritmalar gibi evrimsel yaklaşımlar da kullanılır.
• Naif Bayes: Olasılıksal bir sınıflandırma tekniği.
• Derin Öğrenme: Derin sinir ağlarını kullanan daha karmaşık öğrenme yöntemleri.

Bu algoritmalar, yapay zeka sistemlerinin çeşitli görevlerde etkili olabilmesi için temel yapıyı oluşturur. Her bir algoritmanın farklı kullanım alanları ve avantajları bulunmaktadır.