Yapay zeka mühendisliği alanında kullanılan temel algoritmalar nelerdir?

Yapay Zeka Mühendisliği Alanında Kullanılan Temel Algoritmalar

Yapay zeka mühendisliğinde çeşitli algoritmalar kullanılır. Bu algoritmalar, makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alt alanlarda önemli bir rol oynar.

• Lineer Regresyon: Sürekli bir değeri tahmin etmek için kullanılır.
• Lojistik Regresyon: İkili sınıflandırma problemleri için uygundur.
• Karar Ağaçları: Veriyi sınıflandırmada ve regresyonda kullanılır.
• Destek Vektör Makineleri: Özellikle karmaşık sınıflandırma sorunlarında etkilidir.
• K-en Yakın Komşu (KNN): Sınıflandırma ve regresyon için basit bir algoritmadır.
• Yapay Sinir Ağları: Derin öğrenme uygulamalarında yaygın olarak kullanılır.
• Naive Bayes: Olasılıksal sınıflandırma algoritmasıdır.
• Kümeleme Algoritmaları: K-means gibi; veriyi gruplamak için kullanılır.
• Genetik Algoritmalar: Optimizasyon problemlerinde tercih edilir.
• Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme): Ajanların çevreleriyle etkileşimde bulunarak öğrenmesini sağlar.

Bu algoritmalar, farklı görevler için uygundur ve çeşitli problemleri çözmekte kullanılabilir.