Yapay zeka mühendisliğinde en çok kullanılan derin öğrenme çerçeveleri hangileridir?

Yapay Zeka Mühendisliğinde Kullanılan Derin Öğrenme Çerçeveleri

Yapay zeka mühendisliğinde yaygın olarak kullanılan birkaç derin öğrenme çerçevesi bulunmaktadır. Bunlar, geliştiricilerin ve araştırmacıların derin öğrenme modellerini daha etkili bir şekilde oluşturmasına olanak tanır.

• TensorFlow: Google tarafından geliştirilmiştir. Geniş bir ekosisteme ve topluluğa sahiptir.
• PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen, araştırmalarda yoğun olarak kullanılan dinamik bir çerçevedir.
• Keras: Kullanımı kolay bir yüksek seviye API'dir. TensorFlow'un üstünde çalışarak hızlı prototipleme sağlar.
• MXNet: Amazon tarafından desteklenen, esnek ve ölçeklenebilir bir çerçevedir.
• Caffe: Özellikle görüntü işleme uygulamaları için tercih edilen bir çerçevedir.

Bu çerçeveler, derin öğrenme projelerinde yaygın olarak kullanılmakta ve birçok farklı alanda uygulama bulmaktadır.