Yapay zeka mühendisliğinde en yaygın kullanılan algoritmalar hangileridir?

Yapay Zeka Mühendisliğinde Yaygın Olarak Kullanılan Algoritmalar

Yapay zeka mühendisliği, birçok farklı algoritmayı kullanarak veri analizi ve karar verme süreçlerini optimize eder. Aşağıda en yaygın kullanılan algoritmalar listelenmiştir:

• Lineer Regresyon: Sürekli değişkenlerin tahmin edilmesinde kullanılır.
• Lojistik Regresyon: İkili sınıflandırma problemleri için tercih edilir.
• Karar Ağaçları: Veriyi mantıksal kararlarla parçalara ayırır.
• Destek Vektör Makineleri (SVM): Sınıflar arasındaki sınırları belirler.
• K-En Yakın Komşu (KNN): Yeni verileri en yakın komşuları ile sınıflandırır.
• Yapay Sinir Ağları: Özellikle derin öğrenme alanında yaygındır.
• Random Forest: Birden fazla karar ağacını birleştirir, daha iyi tahminler sağlar.
• Naif Bayes: Olasılık tabanlı bir yaklaşım ile sınıflandırma yapar.

Bu algoritmalar, çeşitli uygulama alanlarında etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Her birinin avantajları ve dezavantajları bulunmaktadır; bu nedenle, proje gereksinimlerine göre seçim yapılmalıdır.