Yapay zeka mühendisliğinde kullanılan temel algoritmalar nelerdir?
Yapay Zeka Mühendisliğinde Temel Algoritmalar
Yapay zeka mühendisliğinde kullanılan temel algoritmalar, verimlilik ve başarı açısından büyük önem taşır. İşte bazı önemli algoritmalar:- Karar Ağaçları: Veriyi dallara ayırarak sınıflandırma yapar.
- Destek Vektör Makineleri (SVM): İki sınıf arasındaki en iyi ayrımı bulmaya çalışır.
- Sinir Ağları: İnsan beyninin çalışma şekline benzer yapılarla öğrenme sağlar.
- K-en Yakın Komşu (KNN): En yakın komşu verileri ile tahmin yapar.
- Genetik Algoritmalar: Doğal seleksiyondan ilham alarak çözümler üretir.
- Naive Bayes: Olasılıksal sınıflandırma yapar; basit ama etkili bir yöntemdir.
- Kümeleme Algoritmaları: Verileri benzerliklerine göre gruplar; örneğin K-Means.

Aynı kategoriden
- Yazılım dünyasına adım atanlar için en önemli programlama becerisi nedir?
- Python’da bir liste içindeki elemanların tek veya çift olduğunu nasıl kontrol ederim?
- Mühendislik Alanında Robotik Yazılım Geliştirme İçin En Temel Programlama Dilleri Nelerdir?
- Yazılım geliştirme sürecinde kullanılan versiyon kontrol sistemleri nelerdir?
- JavaScript’te async/await kullanımı hakkında daha verimli bir şekilde nasıl yaklaşabilirim?
- Toplama işlemi için hangi matematiksel sembolü kullanırız?
- Python'da for döngüsü ile listelerde nasıl gezilir?
- Kriptografi nedir?