Yapay zeka mühendisliğinin temelleri nedir?
Yapay Zeka Mühendisliğinin Temelleri
Yapay zeka mühendisliği, insan benzeri düşünme ve öğrenme yetenekleri kazandırmayı amaçlayan bir alandır. Bu alandaki temel kavramlar şunlardır:- Algoritmalar: Veri işleme ve analiz için kurallar dizisi.
- Veri Analizi: Büyük veri kümelerinden anlam çıkarma süreci.
- Makine Öğrenmesi: Sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir alt alan.
- Derin Öğrenme: Çok katmanlı yapay sinir ağları ile öğrenme yöntemleri.
- Doğal Dil İşleme (NLP): İnsan dilini anlama ve işleme yeteneği.
- Görüntü İşleme: Görsel verileri anlama ve analiz etme süreci.
- Robotik: Otonom sistemlerin tasarımı ve kontrolü.

Aynı kategoriden
- AutoCAD nedir?
- En iyi programlama dilini öğrenmek için nereden başlamalıyım?
- JavaScript’te bir dizi oluşturmanın temel syntax’ı nedir?
- Python’da for döngüsü nasıl kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Python’da Bir String’in Uzunluğu Nasıl Bulunur? (v2)
- Python’da bir liste içindeki çift sayıları nasıl filtreleyebilirim?
- Mühendislik alanında hangi programlama dillerini öğrenmek gerekiyor?
- Nöronal sinir ağları ve derin öğrenme arasındaki farklar nelerdir?