Yapay zekâ ve makine öğrenmesi temelleri nelerdir?

Yapay Zekâ Temelleri

Yapay zekâ (YZ), makinelerin insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerine sahip olmasını sağlar. Bu alandaki temel bileşenler şunlardır:

• Algoritmalar: Verileri işleyerek sonuçlar çıkaran matematiksel formüller.
• Veri: YZ'nin öğrenmesi için ihtiyaç duyduğu bilgi setleri.
• Modelleme: Verilerden çıkarım yapmak üzere oluşturulan temsiller.
• Geri besleme: Hatalardan öğrenme ve sonuçları iyileştirme yöntemi.

Makine Öğrenmesi Temelleri

Makine öğrenmesi (MÖ), yapay zekânın bir alt dalıdır ve sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlar. Temel bileşenleri:

• Denetimli Öğrenme: Bilgi etiketli verilerle model eğitimi.
• Denetimsiz Öğrenme: Etiketlenmemiş verilerle gizli yapıları keşfetme.
• Kümeleme: Benzer verilerin gruplandırılması.
• Karar Ağaçları: Verileri belirli koşullara göre sınıflandırma araçları.

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, verimliliği artırmak ve karmaşık problemleri çözmek için önemli rol oynar. Bu alanlar, bilim, sağlık, finans ve daha birçok sektörde uygulama bulmaktadır.