Ağaç veri yapıları nelerdir?
Ağaç Veri Yapıları
Ağaç veri yapıları, hiyerarşik veri temsil etmek için kullanılan önemli bir yapıdır. Genellikle düğümlerden oluşur ve her düğüm bir değer ve alt düğümler içerir. Ağaçların çeşitli türleri bulunur.Başlıca Ağaç Türleri
- İkili Ağaç: Her düğüm en fazla iki çocuğa sahiptir.
- İkili Arama Ağaçları: Soldaki alt ağaçtaki değerler, üst düğümden küçük; sağdaki alt ağaçtaki değerler ise büyük olur.
- Dengeli Ağaçlar: Düğüm dengesi sağlanarak ekleme ve silme işlemlerinde performans artırılır. (Ör. AVL ağacı, Red-Black ağacı)
- B-tabanlı Ağaçlar: Veritabanları ve dosya sistemlerinde sıkça kullanılır. Hem iç içe düğümler hem de çok sayıda çocuk düğümüne sahiptir.
- Trie (Prefix Tree): Karakter dizileri üzerinde arama yapmak için kullanılır. Her düğüm bir karakteri temsil eder.
Kullanım Alanları
- Veri tabanı indekslemesi
- Dosya sistemleri
- Hiyerarşik veri yönetimi
- Yol bulma algoritmaları
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Yarış durumu ve kilitlenme (deadlock) nasıl önlenir?
- Bilgisayar mühendisliği hangi konuları kapsar?
- Python’da bir string içinde belirli bir kelimede hangi indekste başladığını nasıl bulabilirim?
- Yapay zeka nasıl insan zekasından farklıdır?
- Sonlu otomatlar: DFA ve NFA arasındaki farklar nelerdir?
- Arrow functions kullanarak nasıl bir dizi filtresi uygulanabilir?
- CNN ile RNN arasındaki temel farklar nelerdir?
- İkili arama ağacı (BST) nedir?
- SOC nedir ve olay müdahalesi nasıl yapılır?
- Flask ile basit bir API nasıl yazılır?
- Counting sort ve radix sort hangi durumlarda etkilidir?
- CDN ve önbellekleme stratejileri nasıl çalışır?
- GitHub ile GitLab arasındaki fark nedir?
- Bilgisayar nedir ve nasıl çalışır?
- En kısa yol problemlerinin türleri ve yaklaşımlar nelerdir?
- Graf algoritmalarında BFS ve DFS farkı nedir?
- Düzenli ifadeler (regex) nasıl çalışır, temel örüntüler nelerdir?
- Mantık kapıları ve Boolean cebir nedir?
- Ağ izleme (monitoring) için hangi araçlar kullanılır?
- Bellek yönetimi nasıl çalışır?