Basit Doğrusal Regresyon Hesaplama

Basit doğrusal regresyon, iki değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılır. Bu, bir bağımlı değişkeni (Y) bir bağımsız değişken (X) ile ilişkilendirir. Hesaplama aşamaları şunlardır:

Adımlar

• Veri Toplama: İlgili X ve Y değişkenlerine ilişkin verileri toplayın.
• Ortalama Hesaplama: X ve Y değişkenlerinin ortalamalarını (X̄ ve Ŷ) hesaplayın.
• Slope (Eğim) Hesaplama: Eğim (b1) formülü:
  • b1 = Σ((Xi - X̄) * (Yi - Ŷ)) / Σ((Xi - X̄)²)
• Intercept (Kesen Nokta) Hesaplama: Kesen nokta (b0) formülü:
  • b0 = Ŷ - b1 * X̄
• Denklem Oluşturma: Regresyon denklemi şu şekilde elde edilir:
  • Y = b0 + b1 * X

Bu adımları uygulayarak basit doğrusal regresyon modelini elde etmiş olursunuz. Bu model, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için kullanılabilir.