Denetimli ve denetimsiz öğrenme farkı nedir?
Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme Arasındaki Farklar
Denetimli Öğrenme:- Model, etiketlenmiş verilerle eğitilir.
- Girdi ve çıktı arasındaki ilişki öğrenilir.
- Örnek: Sınıflandırma ve regresyon problemleri.
- Model, etiketlenmemiş verilerle çalışır.
- Verideki yapılar veya kalıplar keşfedilir.
- Örnek: Kümeleme ve boyut azaltma.
Özet
Denetimli öğrenme, doğru sonuçlar almak için etiketli verilere ihtiyaç duyarken, denetimsiz öğrenme ise veriyi anlamak için etiketlere gerek duymaz. Her iki yaklaşım, farklı problem türlerine ve veri setlerine yönelik çözümler sunar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Kuantum hesaplama modeli ile geleneksel bilgisayarlar arasındaki farklar nelerdir?
- İkili sayı sistemi nedir?
- OSI ve TCP/IP modelleri nedir?
- Python’da bir string içinde belirli bir kelimede hangi indekste başladığını nasıl bulabilirim?
- SQL ile NoSQL arasındaki farklar nelerdir?
- Doğal dil işleme (NLP) temel kavramları nelerdir?
- Bilgisayarin RAM’i nedir?
- Yapay zeka algoritmalarının farklı veri setleri üzerindeki performansını etkileyen temel faktörler nelerdir
- Bilgisayarın bellek birimleri nelerdir?
- NumPy dizileriyle hızlı hesaplama nasıl yapılır?
- GPU ile paralel hesaplamaya giriş: temel kavramlar nelerdir?
- Sanal makine nedir?
- Makine öğrenimi nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Sızma testi (pentest) nedir?
- Fibonacci dizisindeki herhangi bir sayıyı hızlı hesaplamak için en etkili algoritma hangisidir?
- Yapay zeka algoritmalarının derin öğrenme teknikleriyle performansını artırmada karşılaştığı temel zorluklar nelerdir
- Yazılım geliştirme sürecinde hangi programlama dilleri daha hızlı öğrenilir?
- Uzay karmaşıklığı nedir?
- Yapay zeka algoritmalarının eğitim sürecinde overfitting probleminin önüne geçmek için kullanılan temel yöntemler nelerdir
- En basit anlamıyla bilgisayarın BIOS’u nedir ve ne işe yarar?