Denetimli ve denetimsiz öğrenme farkı nedir?
Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme Arasındaki Farklar
Denetimli Öğrenme:- Model, etiketlenmiş verilerle eğitilir.
- Girdi ve çıktı arasındaki ilişki öğrenilir.
- Örnek: Sınıflandırma ve regresyon problemleri.
- Model, etiketlenmemiş verilerle çalışır.
- Verideki yapılar veya kalıplar keşfedilir.
- Örnek: Kümeleme ve boyut azaltma.
Özet
Denetimli öğrenme, doğru sonuçlar almak için etiketli verilere ihtiyaç duyarken, denetimsiz öğrenme ise veriyi anlamak için etiketlere gerek duymaz. Her iki yaklaşım, farklı problem türlerine ve veri setlerine yönelik çözümler sunar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Dinamik programlama nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Doğal dil işleme (NLP) temel kavramları nelerdir?
- Siber güvenlik nedir ve neden önemlidir?
- RAM nedir ve bilgisayar performansında nasıl bir rol oynar?
- CAP teoremi nedir, pratikte ne anlama gelir?
- Konteyner nedir, Docker ile temel kavramlar nelerdir?
- Python’da bir stringin içindeki harfleri büyükten küçüğe sıralayarak nasıl yazdırabilirim?
- Bilgisayarın bellek türleri nelerdir ve ne amaçla kullanılırlar?
- Veri yapıları ve algoritmaları hakkında temel bilgiler nelerdir?
- Veri analitiği projelerinde veri güvenliği nasıl sağlanır?
- Yazılım geliştirme alanına yeni başlayanlar için en etkili öğrenme stratejileri nelerdir?
- Zaman ve alan karmaşıklığı nasıl hesaplanır?
- Mantık kapıları nedir, türleri nelerdir?
- Asenkron programlama nedir?
- Bilgisayar mühendisliği hangi konuları kapsar?
- 0/1 knapsack problemi için DP yaklaşımı nasıldır?
- Bir Python programında try-except bloğu nasıl kullanılır?
- Bilgisayar güvenliği nedir?
- Kuantum hesaplama modeli ile geleneksel bilgisayarlar arasındaki farklar nelerdir?
- Kod inceleme (code review) en iyi pratikleri nelerdir?