Gözetimli Öğrenme

Gözetimli öğrenme, modelin eğitilmesi için etiketlenmiş verilerin kullanıldığı bir makine öğrenme türüdür. Bu yöntemle, girdi verileri ve bunlara karşılık gelen doğru çıktılar (etiketler) sağlanır. Model, bu veriler aracılığıyla öğrenir ve daha sonra bilinmeyen veriler üzerinde tahminler yapabilir.

• Veri seti: Etiketlenmiş veriler içerir.
• Amaç: Tahmin veya sınıflandırma yapmak.
• Kullanım alanları: E-posta spam filtreleme, görüntü tanıma.

Gözetimsiz Öğrenme

Gözetimsiz öğrenme, modelin yalnızca girdi verilerini kullanarak yapılan bir makine öğrenme yöntemidir. Bu yöntemde, etiketlenmiş bir veri seti yoktur. Model, verileri analiz ederek iç yapılarını veya desenlerini keşfeder.

• Veri seti: Etiketlenmemiş veriler içerir.
• Amaç: Veri kümesinin yapısını anlamak.
• Kullanım alanları: Kümeleme, ilişki analizi.