Gözlemlenebilirlik: logs, metrics, traces nedir?
Gözlemlenebilirlik Nedir?
Gözlemlenebilirlik, bir sistemin iç işleyişini dışarıdan anlamayı sağlayan bir kavramdır. Genellikle üç ana bileşeni vardır: logs, metrics ve traces. Bu bileşenler, bir sistemin performansını ve sağlık durumunu izlemek için kullanılır.Logs
Logs, sistemde meydana gelen olayların kayıtlarıdır. Bu olaylar, hata mesajları, kullanıcı işlemleri veya sistem durum değişiklikleri gibi bilgileri içerebilir. Logs, sorunları teşhis etmek ve sistem davranışını anlamak için oldukça önemlidir.- Olay kayıtları sağlar.
- Sorun çözümünde yardımcı olur.
- Geriye dönük analiz imkanı sunar.
Metrics
Metrics, sistemin performansını ölçen sayısal verilerdir. Bu veriler, kullanım oranları, yanıt süreleri veya kaynak tüketimi gibi metrikleri içerebilir. Metrics, sistemin durumunu anlık olarak izlemeye yardımcı olur.- Performans göstergeleri sunar.
- Trend analizi yapmak için kullanılır.
- Olası problemlerin erken tespiti için faydalıdır.
Traces
Traces, bir işlemin veya isteğin sistemdeki yolculuğunu gösteren verilerdir. Bu süreç, isteklerin hangi bileşenlerden geçtiğini ve ne kadar sürdüğünü detaylı biçimde ortaya koyar. Traceler, sistemdeki dar boğazları belirlemek için özellikle önemlidir.- İşlem akışını izler.
- Sistem bileşenleri arasındaki etkileşimi anlamaya yardımcı olur.
- Performans sorunlarını tespit eder.
Fadime Can • 2025-12-13 02:50:10
Bu terimler biraz kafa karıştırıcı ama önemli şeyler demek galiba, sağol açıklama için.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Mantık kapıları nasıl çalışır?
- Programlamaya başlamadan önce hangi temel kavramları öğrenmek önemlidir?
- Yapay zeka algoritmalarının eğitim sürecinde overfitting probleminin önüne geçmek için kullanılan temel yöntemler nelerdir
- HTTP ile HTTPS arasındaki fark nedir?
- Yapay zeka eğitimi nasıl özelleştirilebilir?
- Sınıf (class) ve nesne (object) nedir?
- Linux nedir ve ne için kullanılır?
- Yapay zeka algoritmalarının doğruluk ve verimlilik açısından klasik algoritmalardan farkları nelerdir
- Yapay zeka algoritmalarının performansını artırmak için kullanılan farklı optimizasyon teknikleri ve bunların avantajları nelerdir?
- Wordpress Nasıl Kullanılır? Eğitimi Nedir?
- Yapay zeka algoritmalarının derin öğrenme teknikleriyle performansını artırmada karşılaştığı temel zorluklar nelerdir
- Yapay zeka algoritmalarının makine öğrenimi süreçlerindeki rolü ve geleneksel programlama yöntemlerinden farkları nelerdir
- Heap veri yapısı ne işe yarar?
- Veri yapıları ve algoritmaların mühendislik pratiğindeki rolü nedir?
- GitHub ile GitLab arasındaki fark nedir?
- Git branching stratejileri: GitFlow ve Trunk-Based farkı nedir?
- Mikroservis mimarisinin artıları ve eksileri nelerdir?
- Bilgisayar mühendisliği öğrencileri neler öğrenir?
- API’lerin temel fonksiyonları nelerdir?
- Dosya sistemlerinde inode ve dizin yapıları nedir?
