Maksimum akış problemi ve Ford–Fulkerson yöntemi nedir?
Maksimum Akış Problemi
Maksimum akış problemi, bir akış ağında kaynak düğümden hedef düğüme ulaşan maksimum akışı bulmayı amaçlar. Bu problem, ağdaki her bir kıyının belirli bir kapasiteye sahip olduğunu varsayar.- Kaynak: Akışın başladığı düğüm.
- Hedef: Akışın ulaşması gereken düğüm.
- Kapasite: Her kenarın taşıyabileceği maksimum akış miktarı.
Ford–Fulkerson Yöntemi
Ford–Fulkerson yöntemi, maksimum akış problemini çözmek için kullanılan bir algoritmadır. Bu yöntem, yolların bulunuşuna ve akış miktarına bağlı olarak çalışır.- Akış artırıcı yolları bulur: Bu yollar, kaynak ile hedef arasında ek akış sağlanmasına imkan tanır.
- Akışları günceller: Bulunan yollar üzerinden akış miktarını artırır.
- Kapalı döngüleri yönetir: Kapasite sınırlarına ulaşıncaya kadar işlemi tekrarlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Uzak Masaüstü RDP Portunu Değiştirmek
- Fonksiyonel programlama nedir?
- Flask ile basit bir API nasıl yazılır?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının performansını artırmak için kullanılan hiperparametre optimizasyon yöntemleri nasıl çalışır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Gezi rehberi: Gezi rehberi uygulamalarında kullanılan API’ler hangileridir?
- Python’da bir stringi parçalara ayırıp ters çevirip birleştirmek için hangi yöntemleri kullanabilirim?
- Süreç (process) ve iş parçacığı (thread) arasındaki farklar nelerdir?
- Kuantum bilgisayarlar ile kuantum algoritmaları arasındaki ilişki nedir?
- Bilgisayarımın RAMi ne işe yarar?
- En iyi veri yedekleme stratejileri nelerdir?
- Bilgisayarın temel parçaları nelerdir?
- Yazılım geliştirme sürecinde hangi adımlar test edilmelidir?
- Fibonacci dizisindeki herhangi bir sayıyı hızlı hesaplamak için en etkili algoritma hangisidir?
- Ağ protokolü nedir?
- Python ile başlayacaklar için kurulum ve ortam önerileri nelerdir?
- Polimorfizm nedir?
- Veri tabanı ilişkileri nedir?
- HTTP nedir ve nasıl çalışır?
- REST ve GraphQL arasındaki farklar nelerdir?
- Model açıklanabilirliği (XAI) neden önemlidir?
