Mühendislik Alanında Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi, bilgisayarların veri aracılığıyla öğrenmesini ve belli görevleri otomatik olarak yerine getirmesini sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Mühendislik alanında makinelerin tasarım, üretim ve optimizasyon süreçlerinde kullanılır.

Nasıl Çalışır?

Makine öğrenmesi birkaç temel adım içerir:

• Veri Toplama: Modelin eğitilmesi için gereken verilerin toplanması.
• Veri Ön İşleme: Verilerin temizlenmesi ve uygun formata getirilmesi.
• Model Seçimi: Problemin doğasına uygun algoritmanın seçilmesi.
• Eğitim: Seçilen modelin verilerle eğitilmesi ve parametrelerinin ayarlanması.
• Test: Eğitim tamamlandıktan sonra modelin başarısını ölçmek için farklı verilerle test edilmesi.
• Değerlendirme: Modelin performansının analiz edilmesi ve gerekiyorsa yeniden ayarlamalar yapılması.

Bu süreç, mühendislikte tasarım süreçlerini hızlandırmak, hataları önceden tahmin etmek ve kaynakları daha verimli kullanmak için kullanılır.