Optimizasyon algoritmalarını öğrenmek için hangi kaynaklar önerilir?
Optimizasyon Algoritmaları İçin Kaynaklar
Optimizasyon algoritmalarını öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur. İşte bazı öneriler:- Kitaplar:
- “Convex Optimization” - Stephen Boyd ve Lieven Vandenberghe
- “Optimization by Vector Space Methods” - David G. Luenberger
- Online Kurslar:
- Coursera: “Optimization Methods in Business Analytics”
- edX: “Introduction to Optimization”
- Makale ve Araştırmalar:
- IEEE Xplore ve SpringerLink üzerinden bilimsel makalelere erişim.
- Google Scholar ile alanda güncel araştırmaları takip etmek.
- Video Dersler:
- YouTube üzerinde “optimization algorithms tutorial” araması.
- Khan Academy’deki ilgili dersler.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- En iyi ücretsiz metin düzenleyici hangisidir?
- JavaScript arrow functions kullanımı
- React Router’da dinamik rotalar nasıl oluşturulur?
- Dijital dönüşüm nedir?
- Kuantum tünelleme ne anlama gelir?
- DNS kayıtları: A, CNAME, MX, TXT, NS ne işe yarar?
- React Hooks ile useState hook’unun temel işlevi nedir?
- İkinci dereceden bir denklemi çözmek için hangi adımları izlemeliyim?
- Node.js’de cluster modülü nasıl kullanılır?
- Bilgisayarımın RAM’ini arttırabilir miyim?
- React Native’de Firebase Authentication ile güvenli oturum yönetimi nasıl sağlanır?
- Python'da for döngüsü ile listeleri nasıl gezinilir?
- Bilgisayar programlama dillerinde en çok kullanılan veri türleri nelerdir?
- Dart Nedir?
- Yeni başlayanlar için hangi programlama diliyle başlamalıyım? Python, JavaScript, Go karşılaştırması
- Deno ve Bun nedir? Node.js ekosisteminde konumları
- En iyi yazılım geliştirme platformları hangileridir?
- Yazılım türleri nelerdir?
- Veritabanı tasarımında normalizasyon ve denormalizasyon dengesi
- Python’da bir string içindeki harfleri alfabetik olarak nasıl sıralayabilirim?