Optimizasyon algoritmalarını öğrenmek için hangi kaynaklar önerilir?
Optimizasyon Algoritmaları İçin Kaynaklar
Optimizasyon algoritmalarını öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur. İşte bazı öneriler:- Kitaplar:
- “Convex Optimization” - Stephen Boyd ve Lieven Vandenberghe
- “Optimization by Vector Space Methods” - David G. Luenberger
- Online Kurslar:
- Coursera: “Optimization Methods in Business Analytics”
- edX: “Introduction to Optimization”
- Makale ve Araştırmalar:
- IEEE Xplore ve SpringerLink üzerinden bilimsel makalelere erişim.
- Google Scholar ile alanda güncel araştırmaları takip etmek.
- Video Dersler:
- YouTube üzerinde “optimization algorithms tutorial” araması.
- Khan Academy’deki ilgili dersler.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Python’da bir stringin karakterlerini alfabetik sıraya göre nasıl sıralayabilirim?
- Blockchain teknolojisi iş dünyasında nasıl kullanılır ve en büyük faydayı hangi sektörler sağlar?
- Yazılım geliştirme sürecinde kod kalitesini nasıl artırabilirim?
- JavaScript’te NaN nasıl kontrol edilir?
- RGB nedir?
- Programlama öğrenmeye başlamadan önce hangi temel kavramlara odaklanmalıyım?
- Gerçek kullanıcı izleme (RUM) ile performans ölçümü
- Python’da veri yapıları nelerdir?
- Mühendislik Alanında Faydalı Kaynaklar Nelerdir?
- Python’da bir stringin içindeki harfleri tek tek nasıl kontrol edebilirim?
- Python’da bir listedeki her sayıyı tek tek karesine nasıl alabiliriz?
- Python'da for döngüsüyle listedeki elemanları nasıl gezilir?
- Veri tabanı oluşturma adımları nelerdir?
- Python’da bir listedeki elemanların sayısını nasıl bulabilirim?
- Python’da bir stringin içindeki harfleri saymak nasıl yapılır?
- Python’da bir stringi nasıl tam sayıya dönüştürebilirim?
- Programlama dünyasına adım atarken hangi kaynaklar en etkili yardımı sağlar?
- Bir bilgisayarın işlemcisini nasıl değiştirebilirim?
- JavaScript’te değişkenler neden hoisted edilir ve nasıl etkiler?
- Mühendislikte veri yapıları ve algoritmaları öğrenmeye nasıl başlamalıyım?