Optimizasyon algoritmalarını öğrenmek için hangi kaynaklar önerilir?
Optimizasyon Algoritmaları İçin Kaynaklar
Optimizasyon algoritmalarını öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur. İşte bazı öneriler:- Kitaplar:
- “Convex Optimization” - Stephen Boyd ve Lieven Vandenberghe
- “Optimization by Vector Space Methods” - David G. Luenberger
- Online Kurslar:
- Coursera: “Optimization Methods in Business Analytics”
- edX: “Introduction to Optimization”
- Makale ve Araştırmalar:
- IEEE Xplore ve SpringerLink üzerinden bilimsel makalelere erişim.
- Google Scholar ile alanda güncel araştırmaları takip etmek.
- Video Dersler:
- YouTube üzerinde “optimization algorithms tutorial” araması.
- Khan Academy’deki ilgili dersler.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Programlama dünyasına adım atmak için en ideal dil hangisi olabilir?
- CI/CD nedir? GitHub Actions ile pipeline nasıl kurulur?
- Gerçek kullanıcı izleme (RUM) ile performans ölçümü
- Bilgisayarımda neden dosya açarken yavaşlar?
- Programlama öğrenmeye başlayanlar için en etkili pratik yöntem nedir?
- Python’da bir liste içindeki en büyük elemanı bulmak için hangi fonksiyonu kullanabilirim?
- Python’da bir stringi tersten yazdırma nasıl yapılır?
- Yazılım geliştirme sürecinde version control araçları hangi avantajları sağlar?
- Python’da bir stringi ters çevirme nasıl yapılır?
- Yazılım mimarisi nedir?
- Python’da performansı artırmak için hangi kod yazim aliskanliklari veya teknikler en etkili olur?
- JavaScript’te promise chaining ile async/await arasındaki fark nedir?
- Yapay zeka ve robot teknolojileri ile ilgili gelecekteki olası etik sorunlar neler olabilir?
- Kod optimizasyonu nedir?
- Steam nedir?
- Veri tabanı tasarımında ilişkisel veritabanı nedir ve nasıl oluşturulur?
- Tasarımda kullanılan en yaygın program hangisidir?
- Bilgisayarım virüs kapmış olabilir mi?
- Yıldırım nedir ve nasıl oluşur?
- Feature flag ve progressive delivery stratejileri