Özellik mühendisliği (feature engineering) nedir?
Özellik Mühendisliği Nedir?
Özellik mühendisliği, veri bilimi ve makine öğrenimi süreçlerinde, ham verilerden anlamlı özellikler (değişkenler) elde etme sürecidir. Bu süreç, modelin performansını artırmak için kritik öneme sahiptir.Özellik Mühendisliğinin Aşamaları
- Veri Toplama: Gerekli verilerin toplanması.
- Veri Temizleme: Hatalı veya eksik verilerin düzeltilmesi.
- Özellik Seçimi: Model için en ilgili özelliklerin belirlenmesi.
- Özellik Dönüştürme: Verilerin uygun formatlarda yeniden yapılandırılması.
- Özellik Oluşturma: Yeni özelliklerin mevcut verilerden türetilmesi.
Amaç ve Önemi
Özellik mühendisliğinin amacı, modelin doğruluğunu ve genelleme yeteneğini artırmaktır. Doğru özellikler seçilirse, makine öğrenimi modellerinin daha iyi öğrenmesi sağlanır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Bubble sort nasıl çalışır?
- Yığın (stack) veri yapısı nasıl çalışır?
- Çöp toplayıcı (GC) nasıl çalışır, ne zaman tetiklenir?
- HTTP ve HTTPS arasındaki fark nedir, TLS ne sağlar?
- Bilgisayarlarin temel calisma prensipleri nedir?
- Kuantum bilgisayarlar ile kuantum algoritmaları arasındaki ilişki nedir?
- Veri analitiği projelerinde veri güvenliği nasıl sağlanır?
- SQL JOIN türleri nelerdir? (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
- Python’da bir stringin içindeki özel karakterleri nasıl temizleyebilirim?
- Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme nedir?
- RAM nedir ve bilgisayar performansına nasıl etki eder?
- Bilgisayar mühendisliği hangi konuları kapsar?
- Bilgisayar mühendisliği öğrencileri neler öğrenir?
- Python’da çok iş parçacığı ve multiprocessing farkı nedir?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının farklı veri setleri üzerindeki performansını etkileyen temel faktörler nelerdir
- Kuantum hesaplama modeli ile geleneksel bilgisayarlar arasındaki farklar nelerdir?
- Mergesort kararlı mıdır, hangi durumlarda tercih edilir?
- Veri tabanı oluştururken hangi ilişkileri tercih etmeliyim?
- Yeni başladım: Mekanik mühendisliğinde termal genleşme katsayısı nedir?
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarının bilgisayar bilimi alanındaki en önemli uygulama alanları nelerdir ve bu teknolojiler geleneksel programlama yöntemlerinden nasıl ayrılır?