Özellik mühendisliği (feature engineering) nedir?
Özellik Mühendisliği Nedir?
Özellik mühendisliği, veri bilimi ve makine öğrenimi süreçlerinde, ham verilerden anlamlı özellikler (değişkenler) elde etme sürecidir. Bu süreç, modelin performansını artırmak için kritik öneme sahiptir.Özellik Mühendisliğinin Aşamaları
- Veri Toplama: Gerekli verilerin toplanması.
- Veri Temizleme: Hatalı veya eksik verilerin düzeltilmesi.
- Özellik Seçimi: Model için en ilgili özelliklerin belirlenmesi.
- Özellik Dönüştürme: Verilerin uygun formatlarda yeniden yapılandırılması.
- Özellik Oluşturma: Yeni özelliklerin mevcut verilerden türetilmesi.
Amaç ve Önemi
Özellik mühendisliğinin amacı, modelin doğruluğunu ve genelleme yeteneğini artırmaktır. Doğru özellikler seçilirse, makine öğrenimi modellerinin daha iyi öğrenmesi sağlanır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Branch nedir ve nasıl kullanılır?
- Kuantum bilgisayarlar ile kuantum algoritmaları arasındaki ilişki nedir?
- NAT ve port yönlendirme nasıl yapılır?
- Asenkron programlama nedir?
- Amortize analiz nedir, örnekleri nelerdir?
- Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) nedir?
- Bilgisayar nasıl çalışır?
- Veri tabanı tasarımında normalizasyonu nasıl uygulayabilirim?
- Programlama eğitimine başlarken nelere dikkat etmeliyim?
- Ağ güvenlik duvarı (firewall) nasıl çalışır?
- Dinamik programlama nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- ACID nedir, işlemlerde neden önemlidir?
- Veri tabanı tasarımında ilişkisel veritabanları ile belge tabanlı sistemler arasındaki farklar nelerdir?
- Linux komut satırına giriş: temel komutlar nelerdir?
- Arrow functions kullanarak nasıl bir dizi filtresi uygulanabilir?
- Yapay zeka algoritmalarının klasik programlama yöntemlerine göre veri işleme ve öğrenme süreçlerindeki temel farkları nelerdir
- Python programlama dilinde if ve else kullanımı nasıl gerçekleştirilir?
- Quantum computing nedir ve nasıl çalışır?
- Zaman karmaşıklığı (Big-O) nedir, nasıl hesaplanır?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının performansını artırmak için kullanılan hiperparametre optimizasyon yöntemleri nelerdir ve bunların avantajları ile dezavantajları nasıl karşılaştırılır?