Özellik mühendisliği (feature engineering) nedir?
Özellik Mühendisliği Nedir?
Özellik mühendisliği, veri bilimi ve makine öğrenimi süreçlerinde, ham verilerden anlamlı özellikler (değişkenler) elde etme sürecidir. Bu süreç, modelin performansını artırmak için kritik öneme sahiptir.Özellik Mühendisliğinin Aşamaları
- Veri Toplama: Gerekli verilerin toplanması.
- Veri Temizleme: Hatalı veya eksik verilerin düzeltilmesi.
- Özellik Seçimi: Model için en ilgili özelliklerin belirlenmesi.
- Özellik Dönüştürme: Verilerin uygun formatlarda yeniden yapılandırılması.
- Özellik Oluşturma: Yeni özelliklerin mevcut verilerden türetilmesi.
Amaç ve Önemi
Özellik mühendisliğinin amacı, modelin doğruluğunu ve genelleme yeteneğini artırmaktır. Doğru özellikler seçilirse, makine öğrenimi modellerinin daha iyi öğrenmesi sağlanır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Python performansı nasıl optimize edilir?
- Versiyon kontrol sistemi Git nasıl kullanılır?
- Makine öğrenimi nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Parola politikaları ve çok faktörlü doğrulama nasıl tasarlanır?
- Linux nedir ve ne için kullanılır?
- İkili arama ağacı (BST) nedir?
- Senkronizasyon: mutex, semaphore ve monitör nedir?
- Python’da değişkenler nasıl isimlendirilmelidir?
- Kimlik doğrulama ve yetkilendirme arasındaki fark nedir?
- RAM nedir ve nasıl çalışır?
- Sıfır güven (Zero Trust) yaklaşımı nedir?
- Quantum computing nedir ve geleneksel bilgisayarlarla arasındaki farklar nelerdir?
- Mantık kapıları nedir ve temel mantık kapılarının işlevleri nelerdir?
- Zaman karmaşıklığı (Big-O) nedir, nasıl hesaplanır?
- BFS ile DFS arasındaki farklar nelerdir?
- CSS’te float property’si ne işe yarar?
- Topolojik sıralama nedir, hangi problemlerde kullanılır?
- Dijkstra ve Bellman-Ford algoritmaları hangi durumlarda kullanılır?
- Uzay karmaşıklığı nedir?
- Profiling ile performans darboğazları nasıl tespit edilir?