Özellik mühendisliği (feature engineering) nedir?
Özellik Mühendisliği Nedir?
Özellik mühendisliği, veri bilimi ve makine öğrenimi süreçlerinde, ham verilerden anlamlı özellikler (değişkenler) elde etme sürecidir. Bu süreç, modelin performansını artırmak için kritik öneme sahiptir.Özellik Mühendisliğinin Aşamaları
- Veri Toplama: Gerekli verilerin toplanması.
- Veri Temizleme: Hatalı veya eksik verilerin düzeltilmesi.
- Özellik Seçimi: Model için en ilgili özelliklerin belirlenmesi.
- Özellik Dönüştürme: Verilerin uygun formatlarda yeniden yapılandırılması.
- Özellik Oluşturma: Yeni özelliklerin mevcut verilerden türetilmesi.
Amaç ve Önemi
Özellik mühendisliğinin amacı, modelin doğruluğunu ve genelleme yeteneğini artırmaktır. Doğru özellikler seçilirse, makine öğrenimi modellerinin daha iyi öğrenmesi sağlanır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Bilgisayarlarin temel calisma prensipleri nedir?
- Model eğitimi nasıl yapılır?
- Sıfır güven (Zero Trust) yaklaşımı nedir?
- Nöron modeli nasıl çalışır?
- Clean code prensipleri nelerdir?
- Turing makinesi nedir, neden önemlidir?
- Veri yapıları ve algoritmaların mühendislik pratiğindeki rolü nedir?
- Uzak Masaüstü RDP Portunu Değiştirmek
- Quicksort nasıl çalışır, ortalama karmaşıklığı nedir?
- Yeni başladım: Python’da bir stringi integer’a nasıl dönüştürebilirim?
- Normalizasyon nedir ve hangi formlar vardır?
- En basit hâliyle bir bilgisayarın işletim sistemi nedir?
- Bir bilgisayarın işlemcisi ne işe yarar?
- Yapay zeka algoritmalarının derin öğrenme teknikleriyle performansını artıran temel faktörler nelerdir?
- Çöp toplayıcı (GC) nasıl çalışır, ne zaman tetiklenir?
- Heapsortun özellikleri ve kullanım alanları nelerdir?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının farklı veri setlerinde performansını etkileyen temel faktörler nelerdir
- Ağaç veri yapısı nedir?
- Veri tabanı yönetimi nedir?
- Python programlama dili nedir ve nasıl kullanılır?