Python'da veri analizi için kullanılan en iyi kütüphaneler hangileridir?
Pythonda Veri Analizi için En İyi Kütüphaneler
Pythonda veri analizi yapmak için birçok etkili kütüphane bulunmaktadır. İşte en kapsamlı olanları:- Pandas: Veri yapıları ve veri analizi için temel bir kütüphane. DataFrame ile etkili biçimlendirme ve veri manipülasyonu sağlar.
- NumPy: Çok boyutlu dizilerle çalışmayı kolaylaştıran, matematiksel işlemleri hızlandıran bir kütüphane.
- Matplotlib: Veri görselleştirmeye yarayan temel grafik kütüphanesi. Çeşitli grafik türleri oluşturma imkanı sunar.
- Seaborn: Matplotlib üzerine inşa edilmiş, daha estetik ve kolay grafikler oluşturmayı sağlayan bir kütüphane.
- Scikit-learn: Makine öğrenimi için kullanılan kütüphane. Veri analizi ve modelleme için geniş bir algoritma yelpazesine sahiptir.
- Statsmodels: İstatistiksel modelleme ve hipotez testleri için kullanılır. Ekonometrik analizlerde yaygın olarak tercih edilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Geometrik şekillerin alanlarını nasıl hesaplayabilirim?
- CSS’in temel kavramları nelerdir?
- Python dilinde string’i tam sayıya dönüştürme nasıl yapılır?
- API nedir ve bir web uygulamasında nasıl kullanılır?
- JavaScript’te forEach ve map arasındaki fark nedir?
- Python'da for döngüsüyle listedeki elemanları nasıl gezilir?
- En iyi kodlama dilleri hangileridir?
- Python’da bir liste üzerindeki elemanları nasıl tersine çevirebilirim?
- Veri ambarı ve göl farkı: Kimball, Data Vault ve lakehouse
- Mobil uygulamalar için en iyi programlama dili hangisidir?
- Fibonacci dizisindeki bir sonraki sayıyı nasıl hesaplarım?
- Eclipse nedir?
- Nöron ağları nasıl çalışır?
- React Native ile mobil uygulama geliştirirken kullanılan en temel bileşenler nelerdir?
- SQL’de WHERE koşulu nasıl kullanılır?
- Mobil uygulamalarda UI/UX tasarımı hakkında önerileriniz nelerdir?
- Sıvıların yoğunluğu nasıl ölçülür?
- JavaScript’te arrow functions kullanırken hangi durumlarda normal fonksiyonlardan daha avantajlıdır?
- Veri analitiği nasıl kullanılabilir?
- Programlama dünyasına adım atarken nelere dikkat etmeliyim?