Veri analitiği nasıl kullanılabilir?
Veri Analitiği Kullanım Alanları
Veri analitiği, birçok farklı alanda kullanılabilir. Bu kullanımlar, karar verme süreçlerini iyileştirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için önemlidir.Pazarlama
- Hedef kitle analizi
- Kampanya etkinliğinin ölçülmesi
- Müşteri segmentasyonu
Finans
- Risk yönetimi
- Yatırım kararlarının desteklenmesi
- Maliyet analizi
Sahiplik Yönetimi
- Performans takibi
- Öngörücü bakım analizleri
- Mülk değerlemesi
Sağlık
- Hasta verilerinin analizi
- Tedavi etkinliğinin değerlendirilmesi
- Kaynak planlaması
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Bilgisayar mühendisliği mezunu olmayan biri olarak yazılım geliştirme sürecine nasıl başlayabilirim?
- Python’da bir değişkeni başka bir değişkene nasıl atayabilirim?
- iOS TestFlight ve Android internal testing nasıl çalışır?
- Python’da bir listedeki elemanları nasıl değiştirebilirim?
- Neden Python dili popüler bir programlama dilidir?
- Vue.js’de v-model direktifi nedir ve nasıl kullanılır?
- Node.js event loop nasıl çalışır?
- Python’da bir dizeyi ters çevirme nasıl yapılır?
- MVC modeli nedir?
- En iyi veri yapılarından biri hangisidir?
- Nasıl bir bilgisayar toplamalıyım?
- Python’da bir string içindeki harfleri alfabetik sırayla nasıl sıralayabilirim?
- Kubernetes nedir?
- Yapay zeka nedir?
- Nesnelerin yönetimi nasıl gerçekleştirilir?
- Kimlik avı (phishing) nedir?
- Python programlama dilinde kullanılan if ve else ifadeleri arasındaki farklar nelerdir?
- Veri merkezi (data center) ne işe yarar?
- Mühendislik öğrencileri için hangi programlama dili en kolay öğrenilebilir?
- Güvenlikte phishing nedir?