Veri analizi için en iyi Python kütüphaneleri hangileridir?
Veri Analizi için En İyi Python Kütüphaneleri
Python, veri analizi için birçok güçlü kütüphane sunmaktadır. İşte en popüler ve etkili olanları:- Pandas: Veri yapıları ve veri analizi için kullanılır. DataFrame özelliği ile tablolar üzerinde kolayca işlemler yapılabilir.
- NumPy: Sayısal veri analizi ve çok boyutlu diziler ile çalışma imkanı sunar. Matematiksel işlemler için temel bir kütüphanedir.
- Matplotlib: Veri görselleştirme için en yaygın kullanılan kütüphanedir. Grafikler ve diyagramlar oluşturmak için idealdir.
- Seaborn: Matplotlib üzerine kuruludur ve daha şık ve karmaşık görselleştirmeler yapmaya olanak tanır.
- Scikit-learn: Makine öğrenimi algoritmaları için geniş bir araç seti sunar. Veri analizi süreçlerine yönelik çeşitli modeller içerir.
- Statsmodels: İstatistiksel modelleme ve hipotez testleri için kullanılır. İstatistiksel analiz yapmak isteyenler için idealdir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Mühendislik alanında en çok tercih edilen programlama dillerinden biri hangisidir?
- Veri tabanı tasarımında hangi ilişki türü en yaygın olarak kullanılır?
- Bilgisayar programlama dilinde for döngüsünün kullanımı nasıldır?
- Sıfır güven (Zero Trust) ağı nedir, nasıl uygulanır?
- Mesajlaşma sistemleri: Kafka, RabbitMQ, SQS karşılaştırması
- Fidye yazılımı (ransomware) nedir?
- Sanal gerçeklik (VR) nedir?
- Python’da bir liste üzerinde tersten döngü oluşturma nasıl yapılır?
- Yapay zeka ile eğitimde öğrenci başarısını artırmak için hangi stratejiler kullanılabilir?
- Python programlama dilinde bir değişken nasıl tanımlanır ve kullanılır?
- Endüstri 4.0 ne anlama gelir?
- Python’da bir string içindeki bütün harfleri büyük harfe dönüştürmek için hangi fonksiyon kullanılabilir?
- Teknoloji hayatımızı nasıl etkiler?
- Python’da for döngüsü nasıl kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Refactoring nedir?
- PHP’de Composer nedir? Autoload nasıl çalışır?
- Mock, stub ve fake nesneler ne zaman ve nasıl kullanılır?
- Veri tabanı yönetim sistemleri nedir?
- Node.js performansını artırmak için hangi pratikler uygulanmalı?
- API’ler hangi amaçlarla kullanılır?
