Veri analizi için hangi programlama dilleri ve araçlar kullanılır?
Veri Analizi İçin Kullanılan Programlama Dilleri ve Araçlar
Veri analizi sürecinde çeşitli programlama dilleri ve araçlar tercih edilmektedir. İşte en popüler olanları:- Python: Kullanıcı dostu olması ve güçlü kütüphaneleri (Pandas, NumPy, Matplotlib) ile yaygın olarak kullanılır.
- R: İstatistiksel analiz ve grafiklerde üstün özellikler sunan bir dildir.
- SAS: Özellikle ticari alanlarda tercih edilen güçlü bir veri analizi aracıdır.
- SQL: Veritabanlarından veri çekmek için temel bir dildir. Veri manipülasyonu ve sorgulama için kullanılır.
- MATLAB: Mühendislik ve bilimsel hesaplamalar için kullanılan bir araçtır.
- Excel: Kolay kullanımı ve geniş işlevselliği ile popüler bir veri analizi aracıdır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- PHP’de veritabanı bağlantısı nasıl kurulur?
- Lineer denklem çözümü nasıl yapılır?
- HTML ve CSS arasındaki farklar nelerdir?
- HTML’de div elementi ne işe yarar?
- JavaScript’te bir fonksiyon nasıl tanımlanır ve çağrılır?
- Yazılım geliştirme sürecinde code review nasıl yapılmalıdır?
- Python’da bir fonksiyon nasıl tanımlanır ve çağrılır?
- Python'da for döngüsüyle kaç farklı veri tipi üzerinde işlem yapabiliriz?
- Networking nedir, nasıl yapılır?
- Kullanılabilirlik (availability) nasıl hesaplanır?
- C programlama dilinde switch-case yapısının kullanımı nasıldır?
- En iyi ücretsiz antivirüs programları hangileridir?
- Siber güvenlik alanında en etkili savunma stratejileri nelerdir?
- Yıldırım nedir ve nasıl oluşur?
- Yazılım geliştirme sürecinde kod incelemeleri (code review) nasıl yapılır?
- Python’da bir string içindeki boşlukların sayısını nasıl bulabilirim?
- Yazılım geliştirmeye yeni başlayan bir mühendis için en uygun programlama dili hangisidir?
- React’te state ve props arasındaki fark nedir?
- Yazılım geliştirme sürecinde kullanılan Agile metodolojiler nelerdir?
- Python’da for döngüsü nasıl kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
