Veri analizinde kullanılan en yaygın matematiksel işlemler nelerdir?
Veri Analizinde En Yaygın Matematiksel İşlemler
Veri analizi sürecinde, çeşitli matematiksel işlemler sıkça kullanılır. Bu işlemler, verilerin anlamlandırılmasına ve sonuçların yorumlanmasına yardımcı olur.- Toplama: Verileri bir araya getirme işlemi.
- Ortalamayı Hesaplama: Verilerin ortalamasını bulma.
- Medyan: Sıralandığında ortada kalan değer.
- Mod: En sık tekrar eden değer.
- Varyans: Verilerin dağılımını ölçme.
- Standart Sapma: Verilerin ortalamadan ne kadar saptığını gösterme.
- Korelasyon: İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz etme.
- Regresyon: Değişkenler arasındaki bağıntıyı modelleme işlemi.
- Çarpma ve Bölme: Verilerin oranlarını hesaplama.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Implicit feedback verisiyle öneri sistemi nasıl kurulur?
- Veri bilimi hangi alanlarda kullanılır?
- Spark nedir?
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Plotly nedir?
- Veri biliminin aşamaları nelerdir?
- Aktif öğrenme (active learning) ile etiketleme maliyetini düşürmek
- Veri biliminde outlier detection yöntemleri nelerdir?
- Web scraping nedir?
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- Random forest nasıl çalışır?
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Veri bilimi sertifika programları nelerdir?
- Anormal veri (outlier) nasıl tespit edilir?
- Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
- Kripto para piyasasında arbitraj fırsatlarını belirlemek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılabilir?
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?