Veri analizinde kullanılan en yaygın matematiksel işlemler nelerdir?
Veri Analizinde En Yaygın Matematiksel İşlemler
Veri analizi sürecinde, çeşitli matematiksel işlemler sıkça kullanılır. Bu işlemler, verilerin anlamlandırılmasına ve sonuçların yorumlanmasına yardımcı olur.- Toplama: Verileri bir araya getirme işlemi.
- Ortalamayı Hesaplama: Verilerin ortalamasını bulma.
- Medyan: Sıralandığında ortada kalan değer.
- Mod: En sık tekrar eden değer.
- Varyans: Verilerin dağılımını ölçme.
- Standart Sapma: Verilerin ortalamadan ne kadar saptığını gösterme.
- Korelasyon: İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz etme.
- Regresyon: Değişkenler arasındaki bağıntıyı modelleme işlemi.
- Çarpma ve Bölme: Verilerin oranlarını hesaplama.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Underfitting nedir?
- Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Aktif öğrenme (active learning) ile etiketleme maliyetini düşürmek
- Model mimarisi seçimi için baseline–benchmark yaklaşımı
- Veritabanı tasarımında normalleştirme (normalization) nedir?
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- ROC eğrisi nedir?
- ROC–AUC ve PR–AUC neyi ölçer, hangi durumda hangisi daha anlamlıdır?
- ETL süreci nedir?
- Basketbol maçlarında kullanılan veri analiz yöntemleri nelerdir?
- Bulut tabanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Veri biliminde denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından nasıl karşılaştırılır?
- Veri bilimi projelerinde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin hangisi hangi durumlarda daha avantajlıdır ve neden?
- Denetimli öğrenme nedir?
- Aktivasyon fonksiyonu nedir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Veri bilimi ile makine öğrenmesi arasındaki farklar nelerdir?
- Streaming veri nedir?