Veri analizinde kullanılan en yaygın matematiksel işlemler nelerdir?
Veri Analizinde En Yaygın Matematiksel İşlemler
Veri analizi sürecinde, çeşitli matematiksel işlemler sıkça kullanılır. Bu işlemler, verilerin anlamlandırılmasına ve sonuçların yorumlanmasına yardımcı olur.- Toplama: Verileri bir araya getirme işlemi.
- Ortalamayı Hesaplama: Verilerin ortalamasını bulma.
- Medyan: Sıralandığında ortada kalan değer.
- Mod: En sık tekrar eden değer.
- Varyans: Verilerin dağılımını ölçme.
- Standart Sapma: Verilerin ortalamadan ne kadar saptığını gösterme.
- Korelasyon: İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz etme.
- Regresyon: Değişkenler arasındaki bağıntıyı modelleme işlemi.
- Çarpma ve Bölme: Verilerin oranlarını hesaplama.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Random forest nasıl çalışır?
- Veri bilimi projelerinde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin hangisi hangi durumlarda daha avantajlıdır ve neden?
- Decision tree nedir?
- Duygu analizi (sentiment) veri seti nasıl etiketlenir ve dengelenir?
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model performansına olan etkileri nelerdir
- Veri tabanı tasarımı ve normalizasyonu nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Excel veri bilimi için yeterli midir?
- Etiket gürültüsü (label noise) ile baş etme stratejileri
- Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- Matplotlib ve Plotly ile etkileşimli grafikler nasıl hazırlanır?
- Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
- Veri bilimi projelerinde model performansını değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha etkili sonuçlar sağlar
- Doğrusal regresyon nedir?
- Makine öğrenmesi modellerinde overfitting nasıl önlenir?
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?