Veri Tabanı Normalizasyonu

Veri tabanı normalizasyonu, veri tekrarı ve tutarsızlıkları önlemek için verilerin düzenli bir şekilde yapılandırılması sürecidir. Bu süreç, veritabanının daha verimli ve yönetilebilir olmasını sağlar.

Aşamalar

• Birinci Normal Form (1NF): Tüm verilerin atomik hale getirilmesi; her sütun yalnızca bir değer içermeli.
• İkinci Normal Form (2NF): 1NF şartlarını sağlamalı ve her sütun, tam birincil anahtara bağlı olmalıdır.
• Üçüncü Normal Form (3NF): 2NF şartlarını sağlamalı ve transitif bağımlılıkları kaldırmalıdır.

Avantajları

• Veri tekrarı azaltılır.
• Veri tutarlılığı artırılır.
• Performans iyileştirilir.

Veri tabanı normalizasyonu, veritabanı tasarımında temel bir adımdır ve iyi bir yapı oluşturmak için kritik öneme sahiptir.